博士，研究员，博士生导师
Ph.D., Professor, Doctoral Supervisor
重离子核反应，丰中子核的中子密度分布实验测量，核天体物理，核聚变诊断
Email:linwp1204@scu.edu.cn
林炜平，男，1989年12月生，博士，研究员，博士生导师。2011年本科毕业于四川大学核物理专业，2016年在中国科学院大学（中国科学院近代物理研究所）获博士学位。在攻读博士期间先后赴美国德州农工大学和日本大阪大学交流学习、合作实验。2016年7月留在中国科学院近代物理研究所工作，并于2016年年底再赴日本大阪大学合作实验。2018年3月在四川大学原子核科学技术研究所任特聘副研究员，2018年9月任副研究员。
从2011年到近代物理研究所攻读博士开始，就一直从事中能重离子核反应研究，包括核物质的性质（对称能的密度依赖）研究、原子核液气相变研究、原子核中核子的费米运动和三体核力研究、丰中子核的中子密度分布实验测量。2016年7月参加工作以来开始从事核天体实验研究，包括天体物理s-过程中子源反应13C(α, n)16O的实验研究。2018年开始从事核聚变诊断中的中性粒子探测技术研究。在国内外学术刊物上发表论文40多篇，其中SCI论文30多篇。
主要研究领域：
1. 重离子核反应(对称能的密度依赖、原子核液气相变、三体核力)
2. 丰中子核的中子密度分布实验测量
3. 核天体物理
4. 核聚变诊断
Professor, Ph.D.
Institute of Nuclear Science and Technology, Sichuan University
Chengdu 610064
P.R. China
Tel: (+86) 28-85412379
E-mail: linwp1204@scu.edu.cn
Education
2011.09—2016.07, University of Chinese Academy of Sciences, Ph.D.
2007.09—2011.06, Sichuan University, B.S.
Interests
● Heavy-ion reaction(Density dependence of symmetry energy, nuclear liquid-gas phase transition, three-body force)
● Experimental measurement of neutron density distribution of neutron rich nuclei
● Nuclear astrophysics
● Nuclear fusion diagnosis
代表性论文和成果Selected Publications and Achievements：
1. W. Lin, X. Liu, M. R. D. Rodrigues et al., Novel determination of density, temperature, and symmetry energy for nuclear multifragmentation through primary fragment-yield reconstruction. Phys Rev C 89, 021601(R) (2014).
2. W. Lin, X. Liu, M. R. D. Rodrigues et al., Experimental reconstruction of primary hot isotopes and characteristic properties of the fragmenting source in heavy-ion reactions near the Fermi energy. Phys Rev C 90, 044603 (2014).
3. W. Lin, X. Liu, R. Wada et al., High-energy proton emission and Fermi motion in intermediate-energy heavy-ion collisions. Phys Rev C 94, 064609 (2016).
4. W. Lin, P. Ren, H. Zheng et al., Sensitivity study of experimental measures for the nuclear liquid-gas phase transition in the statistical multifragmentation model. Phys Rev C 97, 054615 (2018).
5. W. Lin, P. Ren, H. Zheng et al., Solidarity of signal of measures for the liquid-gas phase transition in the statistical multifragmentation model. Phys Rev C 99, 054616 (2019).
Websites
